我的AI产品方法论
一个全栈AI产品经理的进化路径：从数据洞察到智能产品
核心项目展示
每个项目都代表我在AI产品管理道路上的一个重要里程碑
数据洞察：机器学习赋能精细化运营
将机器学习技术应用于金融业务，构建高精度用户召回模型 (AUC 0.75)。这展示了我从海量数据中发现商业机会，并将复杂算法转化为商业价值的技术产品思维。
战略分析：解构现象级AI教育产品
采用"五维分析框架"，从产品、技术、商业、体验、风险五个维度，深度拆解一款前沿AI应用。这体现了我洞察市场、评估产品、并形成战略建议的系统性思考能力。
AI原生开发：从0到1打造智能应用
独立完成一款可视化编辑器，探索AI在求职领域的应用。这不只是一个项目，更是我将AI思维融入产品开发全流程的试验田，展现了我从概念到落地的闭环能力。
实验与增长：用数据与实验驱动决策
在Soul实习期间，通过严谨的数据归因和科学的A/B实验，定位用户流失关键原因，并推动策略上线，成功将取关率降低20%，验证了数据在驱动产品优化中的核心价值。